chiplet技术正在加速在ai算力芯片领域的应用。
chiplet即小芯粒,是一种模块化芯片,通过先进封装的方式,将多个模块芯片与底层基础芯片封装在一起,形成一个系统芯片,实现“化整为零”的效果,提高性能的同时,有效降本并缩短芯片开发周期,加速芯片迭代速度,比如用2个14nm芯片封装达到10nm的性能。当前chiplet技术更多用于高性能计算,如服务器、基站等应用的asic、gpu设计。
未来随着人工智能行业竞争加剧,chiplet有望成为高算力芯片主流封装形式。英特尔、英伟达、amd、华为等科技巨头纷纷布局。
5月29日,英伟达发布gh200超级芯片,采用nvlink-c2c技术方案,通过chiplet工艺将cpu gpu组合到同一封装,将gpu和cpu之间的带宽提高了7倍,将互连功耗减少了5倍以上,相比上代a100,更是将共享内存容量提升了近500倍。
6月14日,amd发布的ai芯片mi300系列采用了chiplet方案,其中mi300a相较于前代的mi250,提高了8倍性能和5倍的效率。
昨日有知名分析师称,英伟达h100下一代ai芯片将采用chiplet方案。
假设未来新推出的ai芯片大规模采用chiplet,预计2024年chiplet的市场规模将达到58亿美元,2035年将超过570亿美元。
同时,chiplet也将成为未来我国芯片行业发展的重要技术:一方面,受限于摩尔定律,芯片制程工艺接近极限,台积电已经推进到3nm,未来再次升级迭代需要付出极大的成本;另一方面,在美国封锁我国先进制程芯片技术的情况下,chiplet技术有望实现10nm及以下先进制程突破。此外,我国大陆封测产业全球领先,具备良好的产业基础,有望承接来自全球的chiplet封测需求,比如amd已将其chiplet工艺委外给国产封测厂生产。
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